Automobilindustrie
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AccuPick optimiert die Automobilkomponentenfertigung durch automatisiertes Beladen von Zahnrädern. Das KI-gestützte Vision-System gewährleistet präzises Greifen und Kollisionsvermeidung.
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AccuPick + SolScan verbessern die Behälterentnahme für einen europäischen Automobilzulieferer, reduzieren die Zykluszeit auf 1,6 Sekunden und steigern die Effizienz durch schnelles KI-Training.
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Für qualifizierte Schweißpunkte können KI-Modelle trainiert und in das System hochgeladen werden. So ist eine KI-Inspektion von Schweißstellen mittels AR-Brille oder Tablet-Gerät möglich, um fehlerhafte Schweißnähte schnell zu erkennen.
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SolVision nutzt KI zur präzisen Fehlererkennung bei Autolackierungen und verbessert die Qualität sowie Effizienz in der Automobilproduktion für einen führenden Automobilhersteller.
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Die KI-gestützte OCR-Technologie von SolVision ermöglicht die automatisierte Erkennung von Motornummern und gewährleistet eine schnelle, präzise Datenauswertung sowie eine nahtlose Integration.
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Es gibt viele Arten von Defekten, die bei den gestanzten Teilen unterschiedlich auftreten können, insbesondere Öl- oder Wasserflecken, die nicht leicht zu erkennen sind.
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Angetrieben von KI trainiert die Deep-Learning-Software von SolVision ein KI-Modell, indem sie potenzielle Schweißnahtfehler unter zufälligen Helligkeitsbedingungen simuliert.
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SolMotion AI optimiert die Automobilmontage, indem es mithilfe visuell gesteuerter Robotik zufällig platzierte Autoteile unabhängig von ihrer Ausrichtung präzise erkennt.
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META-aivi optimiert die Kunststoff-Spritzgussfertigung mit automatisierter Fehlererkennung und -überwachung, um die Effizienz zu steigern, Ausfallzeiten zu reduzieren und Kosten zu senken.AutomobilindustrieFallstudienFernüberwachungMETA-aiviPetrochemieKunststoffe und Gummi








