O modelo de IA pode identificar com precisão erros nas conexões dos cabos e eliminar produtos abaixo dos padrões em tempo real.

Partes metálicas pequenas com superfícies espirais podem ser inspecionadas usando a ferramenta de Segmentação de Instâncias do SolVision para aprender os diferentes tipos de marcas de corte ou falhas de colisão a partir de imagens de amostra, criando um modelo de IA para reconhecer esses defeitos sutis.

Usando OCR com aprendizado profundo de IA, o SolVision lê e detecta vários defeitos de texto e números em rótulos impressos, melhorando a inspeção de rótulos de produtos eletrônicos.

Baseado em tecnologia de aprendizado profundo, o SolVision pode determinar se um selo está intacto ao comparar uma embalagem perfeita com variações potenciais.

As capacidades superiores de reconhecimento do SolVision garantem que o OCR de bicicletas seja realizado com precisão, independentemente de como os números de identificação se apresentam ou dos níveis de refração da luz.