AccuPick AIはシームレスな統合とバケットとの衝突回避を通じて、タイヤ生産におけるゴム化合物バケットピッキングを最適化し、材料処理を強化します。

META-aivi AR + AIリアルタイムSOP検証が、パフォーマンス材料会社のプラスチック製造を改善し、効率を向上させ、ダウンタイムを削減。

Solvision AIビジョン検査技術を用いて、カーボンファイバー布の欠陥を迅速かつ正確に識別し、人工目視による誤認識を減少させ、効率を向上させます。

人工知能を搭載したSolVisionは、異なる検査タスクのために設計された4つの個別ツールを備えています。

META-aiviがプラスチック製造業に与える影響を探る。ゲージメーターの読み取り速度が70％高速化し、データの自動アップロードが実現し、メーターの読み取りエラーが減少した。

META-aiviがAIを活用して廃棄物管理を最適化し、エラーを減らし、汚染を防ぎながらプラスチック部品のリサイクルの効率を向上させる方法を探ります。

META-aiviは、機械の自動故障検出と監視によってプラスチック射出成形を最適化し、効率性を向上させ、停止時間を削減し、コストを削減します。

SolomonのソリューションであるAccuPick 3Dはプロダクトデザイン賞を受賞したピッキングシステムで、ロボットの動作の精度を高められる点が高く評価されています。この強力なソフトウェアはSolomonの3Dスキャナと組み合わせることで、各サイクルの始めに容器内の部品の位置を計算し、高画質の画像を得ることが可能です。